The smart Trick of تقنية التعرف على الوجه That Nobody is Discussing
The smart Trick of تقنية التعرف على الوجه That Nobody is Discussing
Blog Article
تعتبر خوارزميات تحديد الوجه أكثر دقة وتعقيد من سابقتها فبشكل مشابه لتقنية التعرف يتم مطابقة صورة الشخص شيئا فشيئا مع الصور في قاعدة البيانات ولكن لا تركز فقط على شكل الوجه وملامحه بل إن أي تغير في تعابير الوجه بين صورة الشخص والصورة الموجودة في قاعدة البيانات سوف يبطل عملها.
سفانتي بابو يحصل على جائزة نوبل في الطب - لعلم الأحياء القديمة
تقنيات التعرف على الوجه: بين تعزيز الأمان وتحديات الخصوصية
تعمل تقنية التعرّف على الوجه في جوازات السفر الإلكترونية على تقليل أوقات الانتظار وتحسين مستوى الأمان.
يمكن للأطراف الثالثة مطابقة الوجوه مع الهويات ومشاركة تلك المعلومات مع أي عميل يدفع. وهذه المعلومات معرضة أيضًا للهجمات الإلكترونية.
يمكن لأي شخص استخدام تقنية التعرف على الوجه ليكون “أكثر يقينًا” من هوية شخص آخر عندما يؤكد التعرف على الوجه هويته.
“ماسك” يخسر معركة قضائية بشأن مكافأة نهاية خدمة موظف في تويتر
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن تقنية التعرف على الوجه ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.
تستخدم أنظمة أمان المقاييس الحيوية تقنية التعرّف على الوجه للتعرّف بشكل فريد على الأفراد أثناء إلحاق المستخدمين أو تسجيلهم للدخول، بالإضافة إلى تعزيز نشاط مصادقة المستخدم. وكثيرًا ما تلجأ الأجهزة المحمولة والشخصية إلى استخدام تقنية برنامج تحليل الوجوه لتوفير أمان الأجهزة.
يتكون إعداد التعرف على الوجوه من كاميرات متطورة تلتقط صورًا للأشخاص. تحاول البرامج المتطورة التي تعمل على تلك الصور العثور على المطابقة الصحيحة من قاعدة البيانات الواسعة لتحديد الشخص (الأشخاص) في الصورة.
قد يبدو للبعض أن تقنية التعرف على الوجه جاء من العدم. لكن في الحقيقة، كانت هذه التكنولوجيا متوفرة وقيد التطوير.
تشير درجة الثقة العالية إلى احتمال أكبر بأنّ الشخص نفسه يظهر في الصورتين. وبالتالي، تعتمد درجات الثقة على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بما إذا كان وجه شخص يظهر في صورة معيّنة أو يطابق وجهًا في صورة أخرى.
بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه هذه الأنظمة صعوبات في التعرف على الأشخاص بدقة بسبب التحيزات العرقية أو العمرية، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة في بعض الحالات.
يلتقط مستشعر ثنائي أو ثلاثي الأبعاد وجهًا ما (المعلومات التناظرية)، ثم يقوم بتحويلها إلى بيانات رقمية (البيانات) عن طريق تطبيق خوارزمية ثم مقارنة الصورة الملتقطة بتلك الموجودة في قاعدة البيانات. وتتم العملية بدقة متناهية على سبيل المثال: